Juris Puce

Juris (nacido en 1980) ha sido un empresario apasionado de la tecnología desde 2001. Comenzando por establecer y ejecutar software orientado a la empresa y empresas de consultoría en áreas de gestión de contenido empresarial y desarrollo de software, Él siempre ha estado interesado en encontrar más formas en que la tecnología podría ayudar a mejorar la vida cotidiana. A pesar de estar activo en los campos de visión artificial / aprendizaje profundo durante los últimos 5 años, otra área de interés activo para Juris es la seguridad de la información. Esta combinación permite tener una perspectiva específica sobre los beneficios potenciales, así como los riesgos de las implementaciones prácticas de inteligencia artificial. Juris es un emprendedor en serie y todavía está activamente involucrado con múltiples negocios, tanto en puestos de CEO activos como en consejos asesores. Más recientemente, Juris ha sido ponente en el evento local de TEDx Riga en 2017, experto en panel AI para BBC "Talking Business" en 2016, apasionado evangelizador tecnológico y orador en múltiples eventos Deep Learning, AI y Machine Vision en todo el mundo. 4SmartStreets se estableció en 2016 como una empresa filial de KleinTech Services. A medida que KleinTech Services desarrolló su tecnología de visión artificial / aprendizaje profundo en logística a principios de 2011, pronto se dio cuenta de que había otras aplicaciones de la tecnología fuera de los ferrocarriles, los puertos y la logística. El objetivo principal de 4SmartStreets es identificar la ayuda para usar el CCTV existente y la infraestructura relacionada para mejorar el conocimiento sobre el tráfico y los patrones. Nuestras soluciones están diseñadas para mejorar la experiencia de los habitantes de la ciudad y ayudar a transformar los patrones de comportamiento hacia una mayor sostenibilidad. 4SmartStreets en colaboración con KleinTech ha sido rápido en el desarrollo de aplicaciones prácticas de aprendizaje profundo, alcanzando una tendencia caliente y viable. Ambas compañías han comenzado recientemente un laboratorio colaborativo que se especializa en el desarrollo rápido de prototipos de escenarios de reconocimiento basados ​​en video / imagen para diferentes requisitos del cliente. Algunos de los ejemplos incluyen: automatización de la seguridad de la tienda basada en la vigilancia CCTV, automatización del tráfico / identificación del vehículo, seguimiento de activos, identificación de actividad específica (robo, comportamiento sospechoso), identificación y clasificación de objetos en movimiento, etc. 4smartstreets.com 2017.tedxriga.com/schedule/juris-puce